利用机器学习，苏黎世联邦理工学院（ETH）的研究人员开发出一种低成本的新颖触觉传感器。所述组件能够以高分辨率和高精度测量力的分布，并允许机器人手臂能够抓取易碎对象。

　　人类可以轻松的用手抓取易碎或湿滑的物体，触觉使我们可以自我判断是否牢固抓住了该物体，或者该物体是否会从手指滑落，从而相应的进行调整抓取的力度。同样，对于需要抓取易碎、易滑或表面复杂的物体的机器手臂也需要相同的反馈。

　　为此，苏黎世联邦理工学院的机器人研究人员开发了一种触觉传感器，并认为是向“机器人皮肤”迈出的重要一步。这种触觉传感器可以在上述情况下派上用场。研究人员指出，该传感器设计简单，所以生产成本低廉。本质上，它由一个带有彩色塑料微珠的弹性硅树脂“皮肤”和一个固定在底部的普通摄像头组成。

　　使用纯光学输入的测量方法

　　该传感器是基于视觉运转：当其与物体接触时，硅胶皮肤上会出现一个凹痕，并改变了微珠的图案，该图案由传感器下侧的鱼眼镜头记录。根据图案的这些变化，系统可以计算出传感器上的力分布。

　　苏黎世联邦理工学院动态系统与控制学博士生Carlo Sferrazza表示：“传统的传感器只能在一个点上记录施加的力，相比之下，我们的机器人皮肤使我们能够区分作用在传感器表面上的多个力，并以较高的分辨率和精度对其进行计算，我们甚至可以确定一个力的作用方向。”换句话说，研究人员不仅可以识别施加在传感器上的垂直压力，还可以识别横向作用的剪切力。

　　基于数据的开发

　　为了计算出是哪些力将微珠推向哪个方向，研究人员使用了一组全面的实验数据：在通过机器控制进行标准化的测试中，他们研究了不同的传感器接触情况，并能够精确的控制和系统的改变接触的位置、力的分布和接触物体的大小。通过采用机器学习技术，研究人员记录了数千个接触实例，并将它们与微珠图案的变化精确匹配。

　　迄今为止，研究人员制造的最薄传感器原型厚度为1.7厘米，测量表面为5 x 5厘米。不过，研究人员正致力于使用相同的技术来实现更大的传感器表面，并配备了多个摄像头，从而能够识别复杂形状的物体。此外，他们的目标是使传感器更薄——他们相信使用现有技术可以实现仅0.5厘米的厚度。

　　机器人、体育和VR

　　由于弹性硅树脂是防滑材质，并且传感器可以测量剪切力，所以它非常适合用于机器人手臂。Sferrazza表示：“当物体有可能在机械手臂抓取时滑出时，传感器就会进行识别，以便机器人可以调整其抓取力。”

　　研究人员还可以使用这种传感器来测试材料的硬度或数字化触摸图，如果该传感器集成到可穿戴设备中，骑自行车者可以通过踏板测量他们对自行车施加的力，或者跑步者可以测量在慢跑时对鞋子作用的力。最后，该传感器可以为包括开发VR游戏在内的触觉反馈应用提供重要的信息。

　　研究人员同时可以用这样的传感器来测试材料的硬度，或者用数字化的方式绘制触感图。如果集成到可穿戴设备中，骑自行车的人可以测量他们通过脚踏板对自行车施加的力，或者跑步者可以测量慢跑时对鞋子的作用力。最后，这样的传感器可以为需要触觉反馈的应用提供重要的信息，如VR游戏。

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